Comment trouver un seuil de signification?
Comment calculer le seuil de signification en audit? Le seuil de signification peut représenter un chiffre entre 1 et 5\% des capitaux propres, 5 à 10\% du résultat net ou du résultat courant ou encore de 1 à 3\% du chiffre d’affaires. Tout montant inférieur au seuil de signification sera écarté des travaux de révision.
Comment faire un test de Student?
Le test de Student indépendant classique suppose l’homogénéité des variances des deux groupes à comparer. Si les deux échantillons suivent une loi normale, le test F peut être utilisé pour comparer les variances. L’hypothèse nulle (H0) du test F est : “les variances des deux groupes sont égales”.
Quel est le but du calcul de la valeur p?
De fait, le but du calcul de la valeur P est de déterminer si les résultats observés diffèrent des résultats attendus de telle façon que la probabilité de l’« hypothèse nulle », soit l’hypothèse qu’il n’existe aucune relation entre les variables expérimentales et les résultats observés, soit suffisamment faible pour être rejetée.
Comment utiliser les valeurs de P?
Il est ainsi aisé d’utiliser les valeurs de p si vous connaissez deux éléments clés : les valeurs d’α acceptables dans votre domaine de spécialité et les hypothèses nulle et alternative utilisées pour vos tests.
Comment calculer la valeur de P d’un test unilatéral?
Lorsque la valeur calculée de la statistique de test de l’échantillon est négative, calculez une valeur de p unilatérale à gauche et, à l’étape 5, saisissez K2 dans Stockage facultatif. Cliquez sur OK. Cette valeur correspond à la valeur de p d’un test unilatéral.
Quelle est la valeur calculée de la statistique de test?
La valeur calculée de la statistique de test à partir de l’échantillon étant positive, calculez une valeur de p unilatérale à droite. Lorsque la valeur calculée de la statistique de test de l’échantillon est négative, calculez une valeur de p unilatérale à gauche et, à l’étape 5, saisissez K2 dans Stockage facultatif.