Quelles sont les differentes mesures de dispersion?

Quelles sont les différentes mesures de dispersion?

Les mesures de dispersion

  • L’étendue​​
  • Les quartiles.
  • L’étendue des quarts​​
  • L’étendue interquartile​​
  • L’écart moyen.
  • La variance.
  • L’écart type.

Quelles sont les différentes caractéristiques de dispersion?

Les quatre paramètres de dispersion absolue les plus courants sont l’étendue, l’intervalle interquartiles, l’écart absolu moyen et l’écart type.

Comment calculer la dispersion autour de la moyenne?

Exemple : La variance des notes du Pr X étant de 3.11, on en déduit la valeur de l’écart-type (1.8) en calculant la racine carré de cette variance. Cette valeur de 1.8 peut être considérée comme une mesure de l’ordre de grandeur de la dispersion des notes autour de la moyenne.

Comment calculer une mesure de dispersion?

Nombre qui caractérise l’étalement des valeurs d’une distribution d’une variable autour d’une valeur centrale. Les principales mesures de dispersion sont l’écart à la moyenne, la variance et l’écart type.

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Comment interpréter un écart-type?

Une valeur d’écart type élevée indique que les données sont dispersées. D’une manière générale, pour une loi normale, environ 68 \% des valeurs se situent dans un écart type de la moyenne, 95 \% des valeurs se situent dans deux écarts types et 99,7 \% des valeurs se situent dans trois écarts types.

Quels sont les indicateurs de dispersion?

En statistique, un indicateur de dispersion mesure la variabilité des valeurs d’une série statistique. Il est toujours positif et d’autant plus grand que les valeurs de la série sont étalées. Les plus courants sont la variance, l’écart-type et l’écart interquartile.

Comment calculer le coefficient de dispersion?

Le coefficient de variation est une mesure relative de la dispersion des données autour de la moyenne. Le coefficient de variation se calcule comme le ratio de l’écart-type rapporté à la moyenne, et s’exprime en pourcentage.

Comment interpréter la valeur de l écart type?

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L’écart-type ne peut pas être négatif. Un écart-type proche de 0 signifie que les valeurs sont très peu dispersées autour de la moyenne (représentée par la droite en pointillés). Plus les valeurs sont éloignées de la moyenne, plus l’écart-type est élevé.

Comment Etudier la dispersion des salaires?

⇨ Pour mesurer la disparité il faut utiliser des indicateurs de valeur centrale d’une population statistique : moyenne et médiane. La moyenne et la médiane seront aussi utiles pour analyser les dispersions puisque elles vont être le centre des comparaisons.