Table des matières
Comment fonctionne MapReduce?
MapReduce est un Framework de traitement de données en clusters. Composé des fonctions Map et Reduce, il permet de répartir les tâches de traitement de données entre différents ordinateurs, pour ensuite réduire les résultats en une seule synthèse.
Pourquoi on utilise MapReduce?
MapReduce résout le problème en divisant les taches de traitement en plus petites parties et en les assignant à plusieurs ordinateurs. A la fin du traitement, les résultats sont collecté à un seul endroit et intégré pour former le résultat de traitement.
Quel est le planificateur qui est utilisé par défaut pour l’exécution des jobs MapReduce?
Oozie
Oozie est un planificateur d’exécution des jobs qui fonctionne comme un service sur un cluster Hadoop.
Où sont stockés les fichiers de sortie de la tâche reduce?
Chaque tâche de Reduce produit un fichier de sortie qui sera stocké, cette fois, dans le système de fichiers HDFS.
Quel a été le langage de conception de MapReduce?
Pig est une plateforme haut niveau pour la création de programme MapReduce utilisé avec Hadoop. Le langage de cette plateforme est appelé le Pig Latin. Pig Latin s’abstrait du langage de programmation Java MapReduce et se place à un niveau d’abstraction supérieur, similaire à celle de SQL pour systèmes SGBDR.
Comment Yarn affecte les jobs aux machines par défaut?
D’une façon générale, YARN organise l’exécution d’un job MapReduce dans un cluster en minimisant le déplacement des données et l’utilisation de ressources pour que les performances soient maximisées. Les données nécessaires à l’exécution d’un job ne se trouvent pas forcément dans le nœud où l’exécution sera effectuée.
Comment fonctionne la distribution de fichiers sur HDFS QCM?
Comment fonctionne la distribution de fichiers sur HDFS? Répartition en fonction de la taille des fichiers sur chaque nœuds du cluster. Répartition en blocs répliqués sur les nœuds du cluster. Répartition en nœuds répliqués sur les blocs du cluster.
Quel est le service utilisé par Yarn qui contrôle l’état des containers?
Enfin, les containers de ressources sont contrôlés par les NodeManagers et assigne les ressources allouées aux applications individuelles.
Quel fichier contient les paramètres de configuration des démons HDFS?
Le fichier /etc/hadoop/conf/hdfs-site. xml contient les paramètres spécifiques au système de fichiers HDFS.
Comment fonctionne la distribution de fichier sur HDFS?
Comment YARN affecte les jobs aux machines par défaut?