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Quand anonymiser les données?
De nombreuses données sortent chaque jour des environnements de production sans être protégées. Or chaque dirigeant d’entreprise et responsable doit anonymiser certaines données de manière à ce qu’elles soient utilisées à des fins justifiées et limitées.
Comment la RGPD définit la pseudonymisation?
L’article 4 du RGPD définit la pseudonymisation de la manière suivante : « (…) on entend par pseudonymisation : le traitement de données à caractère personnel de telle façon que celles-ci ne puissent plus être attribuées à une personne concernée précise sans avoir recours à des informations supplémentaires, pour autant …
Comment anonymiser des données Excel?
Dans l’onglet Général, sélectionnez les données sur la feuille Excel que vous souhaitez transformer et cochez l’option anonymiser les libellés si vous souhaitez que le nom des variables genre, code postal, niveau d’étude et salaire soit aussi transformé.
Comment anonymiser une personne?
La pseudonymisation est un traitement de données personnelles réalisé de manière à ce qu’on ne puisse plus attribuer les données relatives à une personne physique sans information supplémentaire. En pratique, la pseudonymisation consiste à remplacer les données directement identifiantes (nom, prénom, etc.)
Quelle est la différence essentielle entre anonymisation et pseudonymisation?
L’anonymisation est une technique consistant « à supprimer tout caractère identifiant à un ensemble de données ». A contrario, la pseudonymisation ou « anonymisation réversible », « consiste à remplacer un attribut par un autre dans un enregistrement.
Comment rendre un fichier anonyme?
Dans Word, ouvrez un document quelconque. Cliquez sur le menu Outils puis sur Options. Ouvrez l’onglet Sécurité. Dans la rubrique Options de confidentialité, cochez la case Supprimer les informations personnelles des propriétés du fichier lors de l’enregistrement.
Pourquoi anonymiser des données?
En effet, l’anonymisation ouvre des potentiels de réutilisation des données initialement interdits du fait du caractère personnel des données exploitées, et permet ainsi aux acteurs d’exploiter et de partager leur « gisement » de données sans porter atteinte à la vie privée des personnes.